Je m'intéresse à toutes les questions fondamentales liées à l'évolution. Je privilégie les simulations pour l'exhaustivité des informations accesibles, la rapidité de génération des données, la maîtrise des fonds génétiques et de la liberté possible vis-à-vis des contraintes naturelles (par exemple remonter dans le temps, centraliser les génomes ou utiliser des ensembles isoconfigurationnels); toutes ces raisons contribuent à des analyses statistiques robustes.

Mes intérêts scientifiques actuels portent sur:

• L'émergence de nouvelles fonctions dans les réseaux de neurones artificiels dont l'architecture évolue.
• Le rôle, le cas échéant, du stock génétique accumulé tout au long de l'histoire d'une lignée.
• L'interprétabilité des réseaux évolués (donc à architecture libre), y compris les équivalences et simplifications de réseaux, l'interprétation de la fonction et l'isolation de sous-réseaux fonctionnels.

A plus long terme, une ouverture vers les systèmes vivants réels est envisagée, par exemple avec l'étude de la coévolution entre un système naturel et un système artificiel.

Site web personnel: http://www.raphael.candelier.fr